分野紹介
行列ベースの多変量解析
最近，統計学が注目される中，心理・行動科学データを念頭においた統計解析法の研究開発をしています．ここで，強調したいのは，開発される解析法は数学に基づきますので，種々の分野で利用可能な汎用性を持つことです．本研究室は，統計学の中でも特に多変量データの統計解析法を扱っていますが，そこで，行列(matrix)の数理を扱う線形代数が重要な基礎となります．
サイコメトリックス
行動統計科学は，Psychometricsと言い換えることもできます．これは，開発手法の適用領域Psychoに，数理的方法を指すMetricsが合体した単語です．
代表的な論文誌はPsychometrika誌です．同様の名称の姉妹分野に，Biometrics(生物統計学)やEconometrics(経済統計学)などがあります．
研究作業の流れ
- データを説明するモデル(式)を着想して，そのアルゴリズム(解き方)を考える・・・イマジネーションと洞察の世界
- 解き方を，計算機のプログラムに書き換える ・・・数式を動くものにして実感
- 論文を書く ・・・シナリオが大切
注 学部4年生の卒業論文では，新しい解析法を考えることまでは求めず，既存の統計手法を利用する研究で十分です．
